Maples7 个人开源计划(11)
2026 年开年第一个月资本市场就已经是上蹿下跳了,从各种角度分析 —— 地缘政治、宏观经济、科技发展 —— 肉眼可见今年又将会是波动巨大的一年。
二级市场跌不可怕,就怕没有波动,波动可以是收益的来源之一。尤其对 A 股而言。
趁着月底再写一篇作为 2026 年一月份的阶段总结。
🧑🏻💻 工作
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- 发布了一个新版本,主要实现了用户数据的导出和导入功能,也是很多用户期待已久的功能。
- 我几乎完全是用 AI 来实现的这个功能,只在它生成的代码的基础上做了一点微调,基本只花了几个小时就完成了从 0 到可以上线的水平。
- AI 肉眼可见的能力越来越强,至少在编程领域我非常有实感,实现收敛性比较好的任务准确率已经非常高了。
- 但 AI 生成的代码质量只能说差强人意,可能跟我的项目并不是一开始就是 AI 来全面接管有关系,但我依然怀疑 AI 在代码工程化方面的水平,毕竟市面上的代码💩山浩如烟海,想必 AI 「吃」的也不是什么细糠。
- 不过我并不在意这个单一功能的代码质量,因为已经在构思 v3.0 的全新版本,这会是一次对 UI/UX、代码、底层数据模型的全面重构和重写。
- 意外发现 Stanford CS193p 2025 年的线上课程引入了 SwiftData,之前我对 SwiftData 一个最大的疑惑就是似乎无法很好的兼容 MVVM 的代码范式,导致了一系列页面结构、性能方面的问题。于是我着重又重新看了这个课程关于 SwiftData 的内容,似乎淡化了对 MVVM 的强调,确实学到了一些技巧巧妙地避开 SwiftData 里最大的几个坑(跟使用比较新的 SwiftData 版本也有关系)。虽然这些坑我之前的开发过程中几乎都踩过,但我决定还是在 v3.0 的重构过程中再给 SwiftData 一次机会。
- 花在写代码的时间并不多,大部分时间在思考。继续放慢节奏,用正确的方式做正确的事,享受投资和生活。
更聚焦个人投资结构洞察的新 App:
- 还在构思的过程中,但这款 App 势必需要一个自建后端来支持数据查询,所以会先看看如何低成本有效解决数据采集的问题。
🎲 滚雪球
最新的资产配置比例的桑基图:

鉴于二级市场的快速变化和关键点位的突破,这个月的操作还蛮多的:
- 重点引入了「个股组合」(如上图,目前占总资产的 3.79 %)买入了贵州茅台和海螺水泥:
- 但海螺水泥被我 T 飞了:因为一开始抱着试水的态度买入的仓位太小,没想到一买入就开始涨,于是想回调的过程中做个 T 再加大仓位,直接全清了让自己心里舒服一点(仓位小涨起来看着就不舒服,不舒服就容易做错误决定追高之类的,干脆全清了)。但目前看似乎不会再有我想买入的点位了。后面的走势不好说,跌到我觉得足够安全的位置我依然还会加仓,但依然,宁愿错过也不会追高做错。
- 茅台连续跌了很多天,中间直接跌到了我预设的位置开始建仓,上周四直接一阳收复前面几天所有的跌幅。目前的状态属于涨跌都舒适,如果跌到我下一个点位我依然会加仓,但如果涨上去了我也能接受。
- 加仓了消费类 ETF,仓位比例目前基本也接近了我预设的行业类 ETF 最大的仓位比例。消费现在又是那些追热点的投机者眼中的「狗都嫌」,作为左侧捡垃圾交易风格的投资者,历史上有过这种时刻的油气、传媒、恒生都曾经经历过这样的时刻,也曾经都被我们重仓过(但一定不超过最高持仓比例),但最终都给我们带来了不小的回报,我非常有信心这次也不会例外。
- 医疗在多个策略里将前期高点卖出的份额又接了回来,算是波段降成本操作。对医疗医药的未来回报也依然有信心。
- 跟随 E 大在两个长赢策略卖出了中证 500、中证传媒,买入了消费,医疗不约而同都做了波段。
- 网格策略就是一顿场内外的溢价套利,得益于贵金属的疯狂上涨,几乎是无风险捡点盒饭钱,不捡白不捡。
虽然 A 股处在牛市之中,但我们的主要仓位(医疗医药、消费、恒生和恒生科技)依然处于相对低估的位置,不追热点、不炒作短线、着眼长期,稳健的资产配置和投资结构是我们涨跌都舒服、不会做出错误和冲动决策、可以把大部分精力花在工作和生活上的原因。
从上一次分享到这一次的过程期间(2025-12-29 ~ 2026-01-30),资产净值增加 ¥73707.86。
一月过去,也想分享一下我的收支结构:

在日常生活中随手记,通过 BeanLedger 就可以自动看到各个周期里不同分类的收支结构,这件事并没有想象中那么麻烦和困难。
♨️ 生活
- 跨年元旦假期跟老婆和朋友一起去了富阳的度假酒店 staycation,太舒适了!生活本该如此。
- 看了大半部分的《反人类暴行》,是我心目中的 2025 华语最佳电视剧。以史实为基础,用风格独特的镜头语言、精巧设计的多线叙事、冷峻犀利的普通人视角,毫不夸张地揭露了侵华日军 731 部队在东北犯下的反人类罪行,非常值得一看!爱国主义题材的文艺作品本该是这种水准。
- 看完了韩剧《爱情怎么翻译?》,男帅女美,既有典型韩剧的风格,又有 Netflix 的风格,还蛮独特的。
💡 近期感悟
- 伟大的商业创新基本都是用新技术实现经典想法。
- 持续专注做出好东西,剩下的交给时间:
- 成功的路径是多样的,但对于创造型职业属性的人来说,把有限的注意力放在持续不断用正确的方式创作上,是我们独特的比较优势;
- 成功的定义也是多样的,有的人可能是享受每天的日常生活,可以是环游世界、遍览美食等等,但对于创造型的人来说,就是做出好产品。我到了三十多岁终于摆脱了大多数对这件事的限制和桎梏,可以专注在真正打磨自己想做的产品这件事上,未来也会尽力持续专注和努力。
- 生活不需要全知全能,想明白大多数事情,在大的方向上自洽,足矣。
- 功利性阅读(带有学习目的、目标明确的阅读学习,相对于消遣娱乐性阅读而言,非贬义)在 AI 已经如此强大的当下,其价值已不在于获取信息,而是帮助你内心坚定那些颠扑不破的真理,尤其是那些冷门、一时不被大众看好的知识和真理。
- 读书不在多而在精,好书甚至值得反复读,原因就是那些大道永不过时,坚定内心正确、本质、基础的普世价值观,多考虑一些核心且长远的事情,就够了。这种价值观也是段永平所说的「本分」的含义,段永平也说过他不怎么看书,很少完整看一本,但也不妨碍他把那些核心、基础、本质的问题考虑得很明白。
- 有时候书看多了反而容易陷入迷茫,尤其是自我主体性不强,价值观还没有形成的时候,不同书的不同观点就像是股票市场形形色色各种不同的噪音,即便可能不影响人但苍蝇一直嗡嗡叫也挺烦人的。有些道理在某些时间段看很有道理,但颠扑不破的真理往往需要时间的检验。
- 但并不是说喜欢看书、多看书、看书多是坏事,只是不同人有不同的风格、喜好和习惯罢了。